Личный кабинет
Подробное описание документа
Полякова А. С.
Формирование коллектива решающих правил многокритериальным эволюционным алгоритмом в задаче анализа эмоций человека по аудиоданным / Полякова А. С., Липинский Л. В. - DOI 10.18698/0236-3933-2019-4-45-61 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2019. - № 4. -
Скачать документ
Одной из важнейших задач современного этапа информатизации общества является развитие систем человеко-машинного интерфейса, в том числе систем автоматизированного распознавания эмоций человека. Эмоции человека выражены в виде комбинации двух показателей: Valence — направленность эмоции (отрицательные или положительные) и Arousal — выраженность эмоции (степень возбужденности). Эти показатели представлены вещественными числами. Для точности прогнозирования предложено использовать методы коллективного вывода. Точность коллективного решения оценена коэффициентом корреляции согласованности. Агенты (алгоритмы) в коллектив отобраны с помощью многокритериального эволюционного алгоритма. Применение многокритериального эволюционного алгоритма дало возможность автоматизировать процесс формирования коллектива, что позволило снизить затраты временных и материальных ресурсов. Коллектив построен на основе двух критериев: максимизации точности и минимизации числа агентов в коллективе. Для принятия решения коллективом применены такие способы, как простое голосование, взвешенное среднее, взвешенное среднее с учетом степени доверия к агенту, а также система на основе нечеткой логики. Для повышения эффективности решения задачи интеллектуального анализа данных предложена модификация системы на основе нечеткой логики. Проведены анализ и исследование эффективности многокритериального эволюционного алгоритма при решении задачи прогнозирования эмоционального поведения человека. Экспериментально выявлено, что применение многокритериального эволюционного алгоритма для автоматизированного формирования состава коллектива приводит к более точному решению задачи Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Минобрнауки России) в рамках базового госбюджетного финансирования по проекту № 2.1680.2017/ПЧ
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2019.
