Личный кабинет
Подробное описание документа
Черниговский А. В.
Исследование и выбор математической модели сетевого трафика / Черниговский А. В., Кривов М. В., Истомин А. Л. - DOI 10.18698/0236-3933-2020-3-84-99 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2020. - № 3. -
Скачать документ
Проведенное исследование посвящено изучению различных видов сетевого трафика в целях получения математического описания не только отдельного вида трафика, но и общего трафика сети. Охарактеризованы основные виды данных, передаваемых в ходе работы сети, выполнено их сравнение с наиболее распространенными математическими моделями — Пуассона, Парето, Вейбулла, экспоненциального и логнормального распределения. Выявлено, что независимо от вида трафика распределение объема передаваемых пакетов данных имеет "длинный хвост" и хорошо описывается моделью логнормального распределения. Проведенная оценка автокорреляционной функции показала, что практически все данные характеризуются медленно убывающей зависимостью. Это свидетельствует об их самоподобности. Данный вывод также подтвержден путем расчета параметра Херста. Установлено, что степень самоподобия зависит не только от типа передаваемых данных, но и от их соотношения в общем трафике сети. Для сравнения математического описания трафика выбраны такие модели, как классическое и фрактальное броуновское движение, а также модели AR, MA, ARMA и ARIMA. Расчеты показали, что среди данных моделей наиболее точное математическ
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 3. - 2020.
