Личный кабинет
Подробное описание документа
Тарасенко С. С.
Организация защиты конфиденциальных сведений, содержащихся в наборах данных, при обучении нейронных сетей на удаленных ЭВМ и в облачных сервисах / Тарасенко С. С., Морковин С. В. - DOI 10.18698/0236-3933-2021-4-109-121 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2021. - № 4. -
Скачать документ
Различные компании и исследователи вкладывают значительные материальные и временные ресурсы в сбор необходимых наборов данных и, как следствие, желают сохранить их в тайне. Для анализа собранных наборов данных и их дальнейшего применения при обучении нейронных сетей и выполнении конкретных задач необходимо соответствующее аппаратное обеспечение, приобрести которое имеют возможность не все исследователи в области машинного обучения. Для решения этой проблемы многие IT-корпорации, например Amazon или Google, предоставляют доступ к своей мощной аппаратной инфраструктуре (на возмездной и безвозмездной основе) с высокой вычислительной мощностью для обучения нейронных сетей. Семантика наборов данных, на которых будет происходить обучение, открыта. Поэтому возникает необходимость защиты семантики данных, на которых будет происходить обучение нейронных сетей в облачных сервисах или на удаленных ЭВМ
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2021.
