Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Асланов Т. Г.
   Восстановление данных о разности времен прихода продольной и поперечной сейсмических волн на сейсмических датчиках / Асланов Т. Г. - DOI 10.18698/0236-3933-2022-3-4-17 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2022. - № 3. - С. 4-17.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/0236-3933-2022-3-4-17
vestnikprib.bmstu.ru/catalog/icec/sysan/1270.html

Разработан метод восстановления данных на сейсмическом датчике, с помощью искусственных нейронных сетей смоделирована его работа. Для обучения искусственной нейронной сети выбраны два параметра: интервал времени между регистрациями на сейсмографе продольной (первичной) и поперечной (вторичной) сейсмических волн, а также интервал времени между регистрациями первичной сейсмической волны на двух сейсмографах, удаленных друг от друга. Для восстановления информации на сейсмографах использованы данные по 2636 землетрясениям, произошедшим в Республике Дагестан в 2020 г. На имеющихся 19 сейсмических станциях зарегистрировано менее 60 % общего числа произошедших землетрясений. Обучение нейронной сети проведено дважды для каждого сейсмического датчика. Первый раз с нулевыми значениями разности времен прихода сейсмических волн на сейсмографы, второй раз с восстановленными разностями времен по результатам обучения нейронной сети. Для обучения искусственной нейронной сети в качестве входов использованы интервалы времени между регистрациями волн на сейсмографах, данные которых известны, а в качестве выходов — разности времен, которые необходимо определить. Обученная нейронная сеть имеет коэффициент корреляции с реальными интервалами времени между регистрациями на сейсмографе сейсмических волн, превышающий 0,99919. Приведены графики зависимостей среднеквадратической ошибки работы нейронной сети по эпохам ее обучения, графики соответствия результатов обучения, вычисленных нейронной сетью, и исходных данных, а также гистограммы ошибок работы нейронных сетей Исследования выполнены при поддержке гранта Главы Республики Дагестан Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Асланов Т.Г. Восстановление данных о разности времен прихода продольной и поперечной сейсмических волн на сейсмических датчиках. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2022, № 3 (140), с. 4–17. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2022-3-4-17

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 4-17
   Журнал
   Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - ISSN 0236-3933 (print). - ISSN 2687-0614 (web).
   № 3. - 2022.