Личный кабинет
Подробное описание документа
Скобцов Ю. А.
Современные иммунологические модели и их приложения / Скобцов Ю. А. - DOI 10.18698/0236-3933-2022-3-61-77 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2022. - № 3. -
Скачать документ
Рассмотрены основные модели и алгоритмы искусственных иммунных систем, которые по своей парадигме близки к эволюционным вычислениям и используются при поиске потенциальных решений, каждое из которых представлено искусственным лимфоцитом. При этом также, как особь в эволюционных вычислениях, искусственный лимфоцит кодируется чаще всего двоичной строкой или вектором вещественных чисел. Среди основных моделей искусственных иммунных систем алгоритм клонального отбора близок к эволюционной стратегии эволюционных вычислений, но использует более мощные операторы мутации и применяется в основном для решения задач численной и комбинаторной оптимизации. Алгоритм отрицательного отбора, основанный на принципе распознавания "свой"-"чужой" в иммунной системе, наиболее популярен в приложениях. Приведены два аспекта алгоритма: 1) базовая концепция — использование дополнения множества "своих" клеток; 2) цель — научиться различать клетки "свой"-"чужой", в то время как доступны только образцы "своих" клеток. Рассмотрены непрерывные и дискретные сетевые модели, представляющие собой регулируемые сети молекул и клеток. Отмечены преимущества и недостатки приведенных моделей и их применение в области компьютерной безопасности, робототехники, обнаружения мошенничества и неисправностей, интеллектуального анализа данных, анализа текста, распознавания образов и изображений, биоинформатики, игр, планирования и т. д. Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Скобцов Ю.А. Современные иммунологические модели и их приложения. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2022, № 3 (140), с. 61–77. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3933-2022-3-61-77
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 3. - 2022.
