Подробное описание документа

Ахмад Хади, Волосатова Т. М.
   Автоматизация оптимизации ресурсов в интегрированных сетях зондирования и связи с использованием машинного обучения и компьютерного моделирования / Ахмад Хади, Волосатова Т. М. // Русский инженер, Международный конгресс, 3-ий : в 5 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 3 : Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2025), Научно-практическая конференция (с международным участием), 3-я, Москва, 31 октября 2025 года : сборник статей. - С. 14-19.

Рассмотрены методы машинного обучения, применяемые для анализа и оптимизации данных в интегрированных сетях зондирования и связи (ISAC). Предложена интеллектуальная архитектура, объединяющая алгоритмы глубокого и подкрепляющего обучения для адаптивного управления параметрами системы в условиях динамически изменяющейся радиосреды. Полученные результаты демонстрируют потенциал применения цифрового моделирования и обучаемых систем для повышения эффективности взаимодействия между задачами связи и зондирования, а также открывают перспективы развития интеллектуальных ISAC-сетей и технологий шестого поколения.
Ключевые слова: машинное обучение, ISAC, цифровой двойник, глубокое обучение, обучение с подкреплением, оптимизация, сети связи