Подробное описание документа

Долгачев Д. В.
   Применение больших языковых моделей для предсказания отказов оборудования / Долгачев Д. В. // Русский инженер, Международный конгресс, 3-ий : в 5 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 3 : Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2025), Научно-практическая конференция (с международным участием), 3-я, Москва, 31 октября 2025 года : сборник статей. - С. 180-185.

В статье рассматривается применение больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в задачах предсказания отказов промышленного оборудования. Особое внимание уделено анализу существующих методов прогнозирования, а также роли языковых моделей в обработке и интерпретации текстовых данных, содержащихся в технической документации, отчетах и журналах обслуживания. Описываются проблемы интеграции неструктурированных источников информации с сенсорными и эксплуатационными данными, а также сложности, возникающие при анализе больших объемов разнородных данных в производственной среде. Показана актуальность использования современных моделей обработки естественного языка для повышения эффективности мониторинга состояния оборудования и поддержки принятия решений в системах предиктивного обслуживания.
Ключевые слова: большие языковые модели, предсказание отказов, промышленное оборудование, машинное обучение, нейронные сети, анализ текстовых данных, предиктивное обслуживание