Подробное описание документа

Кобаченко А. А., Мурашов М. В., Герасименко И. В.
   Разработка объяснимых моделей для виртуального анализа содержания серы в нефтепродуктах / Кобаченко А. А., Мурашов М. В., Герасименко И. В. // Русский инженер, Международный конгресс, 3-ий : в 5 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 3 : Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП-2025), Научно-практическая конференция (с международным участием), 3-я, Москва, 31 октября 2025 года : сборник статей. - С. 192-197.

В работе рассматриваются объяснимые, или интерпретируемые, методы построения виртуальных анализаторов для прогнозирования содержания серы в бутан-бутиленовой фракции. Проведен сравнительный анализ линейной регрессии с весами, деревьев решений различной глубины, случайного леса и градиентного бустинга. Выполнено исследование зависимости точности прогноза от глубины деревьев и проанализированы важности признаков, что позволило установить физико-технологическую интерпретацию полученных зависимостей. Результаты показали, что ансамблевые модели на основе деревьев средней глубины обеспечивают наилучший баланс между точностью прогнозирования и объяснимостью, что делает их перспективными для промышленного внедрения.
Ключевые слова: виртуальный анализатор, машинное обучение, контроль качества, нефтепереработка, прогнозирование качеств