Подробное описание документа

Статья

Крыленкина А. В., Федоров В. О., Шарунов Р. Д.
Анализ документов средствами китайских инструментов искусственного интеллекта / Крыленкина А. В., Федоров В. О., Шарунов Р. Д. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 2. - С. 339-344.

Аннотация

Протестированы языковые модели DeepSeek, MiniMax и Qwen для решения прикладных задач лингвистики и лингводидактики. Цель работы — анализ результативности обработки текстовых файлов различными ИИ с целью выборки предложений на английском языке, содержащих определенную лексику и заданные грамматические конструкции. Был выполнен анализ возможностей и ограничений языковых моделей.
Ключевые слова: большие языковые модели, БЯМ, DeepSeek, MiniMax, Qwen, работа с файлами

УДК
004.89 Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, основанные на использовании знаний

Авторы МГТУ

Федоров Виктор Олегович

Шарунов Роман Дмитриевич

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 339-344

Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2026. - ISBN 978-5-7038-6701-3.
Т. 2. - 2026. - 449 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6707-5.

подробнее