Подробное описание документа

Морозова В. С., Ильичев В. Ю.
   Оптимизация отбора признаков для качества прогнозирования в условиях высокой размерности данных / Морозова В. С., Ильичев В. Ю. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 1. - С. 301-304.

Рассмотрены варианты оптимизации для прогнозирования с большими массивами данных. Высокая размерность данных представляет собой серьезную проблему для алгоритмов машинного обучения, приводя к увеличению времени вычислений и потенциальному снижению точности прогнозирования. Алгоритмы, которые нацелены на значительное уменьшение признаков, могут пожертвовать важными деталями, что приведет к ухудшению прогнозирования. И, наоборот, алгоритмы, которые не могут достаточно сократить набор признаков, могут не достичь снижения времени вычислений. Представлено сравнение результатов влияния времени начала отбора признаков и общего затраченного времени на качество прогнозирования.
Ключевые слова: отбор признаков, машинное обучение, прогнозирование, время отбора признаков, понижение размерности