Подробное описание документа

   Построение рейтинговой системы на основе 3D-визуализации ключевых метрик / Ильичев В. Ю., Чухраев И. В., Тихонов Н. А., Джанаев К. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 1. - С. 313-318.

Представлен метод построения рейтинговой системы для анализа YouTube-каналов с использованием кластеризации в трехмерном пространстве. На основе набора данных YouTubeDataset_withChannelElapsed.json проведен предварительный анализ, включающий преобразование исходных показателей, расчет нормализованных метрик (средние дневные просмотры, частота загрузок видео, просмотры на подписчика) и фильтрацию выбросов. Применение алгоритма Kmeans после масштабирования данных позволило сегментировать каналы на группы, отражающие различные уровни эффективности: лидеры, средние и начинающие. Результаты исследования демонстрируют, что интеграция вычисленных отношений и 3D-визуализации способствует более точному сравнительному анализу и выявлению ключевых закономерностей в динамике развития каналов.
Ключевые слова: YouTube, кластеризация, KMeans, анализ данных, рейтинговая система