Подробное описание документа

Илюхин Д. В., Ильичев В. Ю.
   Разработка метода анализа автомобильного рынка с использованием библиотеки Pandas / Илюхин Д. В., Ильичев В. Ю. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2026. - Т. 1. - С. 346-351.

Проведен анализ и обработка данных автомобильного рынка с использованием библиотеки Pandas. Для выявления взаимосвязей между характеристиками автомобилей разработана программа на Python с использованием линейной модели Пирсона. Представлены этапы работы программы, включая предобработку данных, вычисление коэффициентов корреляции и интерпретацию полученных результатов. Выявлена зависимость между ценами на автомобили и их характеристиками. Показаны преимущества подхода по сравнению с традиционными методами, преимуществами Python. Даны рекомендации по дальнейшему развитию методики. Показана простота обработки большого объема данных средствами Python.
Ключевые слова: статистические данные, линейная модель, характеристики автомобилей, язык Python, библиотека Pandas