Подробное описание документа

   Сравнительный анализ условий применения базовых алгоритмов двухкоординатного радиолокационного сверхразрешения / Борискин Д. Е., Горбачев Н. В., Исаев И. Д., Савельев А. Н. // Информационно - измерительные и управляющие системы. - 2026. - Т. 24, № 1. - С. 11-22.

Постановка проблемы. Разрешающая способность современных РЛС, входящих в состав систем управления объектами транспорта (например, воздушными и надводными судами), зависящая от протяженности их параметров во временной, частотной и пространственной областях, ограничены. Одним из направлений решения задач радиолокационного наблюдения является анализ цифровых кадров (ЦК) радиолокационных изображений (РЛИ), формируемых за период кругового обзора двухкоординатных (азимут-дальность) РЛС. Поэтому в настоящее время широко применяются программные методы постобработки радиолокационных данных, приводящие к эффекту сверхразрешения, которые обладают различным уровнем сложности и требуемыми для реализации вычислительными ресурсами. Актуальным является анализ условий, определяющих их эффективное применение для обоснования приоритетов выбора.
Цель. Провести сравнительный анализ базовых версий алгоритмов двухкоординатного сверхразрешения РЛС и определить условия их эффективного применения по результатам цифрового моделирования.
Результаты. Выполнено моделирование базовых методов сверхразрешения (инверсная фильтрация, фильтрация Винера, метод Тихонова, метод Люси-Ричардсона, Split Bregman Аlgorithm) с применением искаженного изображения тестовой миры. Проведен сравнительный анализ результатов моделирования. Оценены условия эффективного применения этих алгоритмов. Практическая значимость. Полученные предпочтительные области отношения сигнал/шум для базовых версий алгоритмов сверхразрешения объектов на искусственных ЦК РЛИ будут полезны при использовании этих алгоритмов.
Ключевые слова радиолокационная система, цифровой кадр, радиолокационное изображение, сверхразрешение, деконволюция, инверсный фильтр, фильтр винера, тихоновская фильтрация, деконволюция люси-ричардсона, split bregman algorithm