Подробное описание документа

Кангин Д. Н., Куров А. В.
   Оптимизация параметров нейронной сети неокогнитрон для распознавания символов государственных регистрационных знаков / Кангин Д. Н., Куров А. В. - DOI 10.18698/2308-6033-2012-1-30 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2012. - № 1. - П.Н. 20.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

DOI 10.18698/2308-6033-2012-1-30

https://doi.org/10.18698/2308-6033-2012-…

engjournal.bmstu.ru/catalog/it/hidden/30.html

https://engjournal.bmstu.ru/catalog/it/h…

Исследована нейронная сеть неокогнитрон Фукусимы. Описаны методы определения пороговых значений, измерений слоев, параметров ядра функции Гаусса, используемого для вычисления выходных значений слоев. Предложены методы оптимизации параметров. В результате исследования достигнут коэффициент распознавания тестовой выборки 97%.