Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Самородов А. В.
   Особенности построения мультиклассификаторов на основе методов интеграции решений / Самородов А. В. - DOI 10.18698/2308-6033-2012-3-95 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2012. - № 3. - П.Н. 9.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2308-6033-2012-3-95
engjournal.bmstu.ru/catalog/it/biometric/95.html

Предложена группировка методов и алгоритмов интеграции информации, рассмотрены методы и алгоритмы интеграции информации на уровне решений. Представлен новый алгоритм мультиклассификации FuzzyBoost, реализующий метод нечеткого усиления. Алгоритм FuzzyBoost обеспечивает построение квазилинейной композиции и основан на алгоритме AdaBoost, дополненном вычислением нечеткого интеграла вместо собственного линейного агрегационного правила AdaBoost на каждой итерации бустинга. Экспериментальные результаты показали, что в случае сложной разделяющей классы поверхности алгоритм FuzzyBoost имеет лучшую обобщающую способность, чем алгоритм AdaBoost.

Статья опубликована в следующих изданиях

п.н. 9
   Журнал
   Инженерный журнал: наука и инновации. - ISSN 2308-6033 (web).
   № 3. - 2012.