Личный кабинет
Подробное описание документа
Булдакова Т. И.
Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть / Булдакова Т. И., Джалолов А. Ш. - DOI 10.18698/2308-6033-2013-11-987 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2013. - № 11. -
Скачать документ
Рассмотрена задача обнаружения вторжений в корпоративную сеть. Выделены основные компоненты системы обнаружения вторжений и описаны их функции. Выполнен анализ различных подходов к выявлению нарушений информационной безопасности. С этой целью дана характеристика основных методов обнаружения вторжений, выделены их достоинства и недостатки. Показано, что для повышения эффективности выявления ситуаций, связанных с возможным вторжением, необходимо использовать современные технологии интеллектуального анализа данных. Поэтому были исследованы особенности технологий Data Mining для применения в системах обнаружения вторжений, по результатам их сравнительного анализа предложены гибридные средства для выявления атак. Показано, что наиболее перспективным для рассматриваемой задачи является использование нейро-нечетких методов. Предложена архитектура нейро-нечеткой системы для обнаружения вторжений в сеть.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 11. - 2013.
