Личный кабинет
Подробное описание документа
Сидняев Н. И.
Математические модели автоматизации процессов диагностирования больных при предынсультном состоянии / Сидняев Н. И., Гаража В. В. - DOI 10.18698/2308-6033-2024-8-2377 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2024. - № 8. -
Скачать документ
Перед данным исследованием ставится цель определения математической модели, которая могла бы лежать в основе автоматизации процесса диагностирования больных в предынсультном состоянии. Предложено использовать представление диагностируемого человека в виде «черного ящика». Показано, что с помощью такого подхода можно получать оценку состояния больного и накапливать информацию нескольких обследований. Для обнаружения взаимосвязи диагностических параметров и физических состояний человека используется диагностическая матрица. С помощью ряда этапов было получено проверяющее множество, которое локализует множество, подразумевающее сокращение функции различимости с использованием таблицы. После удаления лишних строк по принципу принадлежности было получено булево произведение оставшихся функций для определения минимального диагностического множества. Рассмотренные диагностические матрицы являются детерминированными моделями объектов диагностирования больных при предынсультном состоянии, в которых каждому возможному физическому состоянию поставлена вполне определенная, «жесткая» комбинация условных значений параметров. Рассмотрены преимущества предлагаемой аналитической модели, включающие получение конкретных числовых значений физического состояния человека, что позволяет получить функцию состояния с целью его прогнозирования. Диагностическая матрица предоставляет возможность получить описание всех видов взаимосвязей между физическими состояниями человека и диагностическими параметрами. Полученную модель можно назвать наглядной и относительно простой, что способствует облегчению процесса постановки диагноза. Используемые системы булевых функций на основе диагностических матриц служат основой синтеза логических автоматов для постановки диагноза, способных упростить процесс диагностики и производить его не только в клинических условиях. EDN LQSGXK
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 8. - 2024.
