Личный кабинет
Подробное описание документа
Янук А. В.
Разработка автоматизированных средств фиксации моментов воспламенения топлива и срыва пламени методами визуального анализа / Янук А. В., Тарасенко А. Н., Панов Е. Н. - DOI 10.18698/2308-6033-2025-10-2485 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2025. - № 10. -
Скачать документ
Апробированы архитектуры нейронных сетей ResNet18, ResNet50, DenseNet121, MobileNetV1, MobileNetV2, MobileNetV3 и их вариации применительно к задаче классификации изображений, получаемых в ходе эксперимента на этапе ввода двигателя в эксплуатацию. Описаны изменения, которым подвергались стандартные реализации рассматриваемых архитектур нейронных сетей, и использованная методика обучения. Применено несколько способов аугментации данных для расширения и балансировки выборки: изменение пространственной ориентации изображений поворотом на 90, 180, 270 град, зеркальное отражение изображения относительно вертикальной оси, изменение цветового тона изображения. Вычислены метрики accuracy, precision и recall для каждого класса изображений; замерено время выполнения одного прохода и количество параметров каждой модели. Составлен набор моделей, удовлетворяющих требованиям по точности классификации, вычислительным и временным затратам на классификацию. EDN LLAIKF
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 10. - 2025.
