Личный кабинет
Подробное описание документа
Блинов В. Л.
Применение машинного обучения для классификации степени эрозионного износа лопаточного аппарата компрессорной ступени / Блинов В. Л., Дерябин Г. А., Зубков И. С. - DOI 10.18698/0236-3941-2023-4-88-105 // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. - 2023. - № 4. -
Скачать документ
Задача прогнозирования степени эрозионного износа ступени осевого компрессора по параметрам его работы решена методами машинного обучения. Выполнен обзор актуального состояния эрозии, предложен подход к решению поставленной задачи. Разработан программный код на языке Python 3 для исследования применимости моделей и признаков. В качестве исходных данных использованы параметры работы ступени, полученные в результате численного эксперимента. Исследованы пять степеней эрозионного износа, заданные путем изменения геометрии проточной части в соответствии с известными законами его распределения. Предложены принципы формирования наборов параметров-признаков, объясняющих степень эрозионного износа. При определении степени эрозионного износа использованы простые модели машинного обучения для решения задачи классификации, из библиотеки Scikit-learn. При использовании степеней повышения давления, температуры и массового расхода через осевой компрессор лучшая точность результатов исследования составила 0,82 (максимум 1,00), при использовании параметров, которые действительно измеряются при эксплуатации, точность снижается до 0,76. Лучшие результаты показала модель случайного леса. Результаты исследования могут быть применены при разработке диагностических систем компрессоров Работа поддержана грантом РНФ № 22-79-00169 Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Блинов В.Л., Дерябин Г.А., Зубков И.С. Применение машинного обучения для классификации степени эрозионного износа лопаточного аппарата компрессорной ступени. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2023, № 4 (147), c. 88–105. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3941-2023-4-88-105
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2023.
