Личный кабинет
Подробное описание документа
Блинов В. Л.
Исследование направлений повышения точности классификации степени эрозионного износа компрессорных лопаток / Блинов В. Л., Дерябин Г. А., Зубков И. С. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. - 2024. - № 4. -
Скачать документ
Эрозионный износ лопаточного аппарата осевых компрессоров снижает эффективность работы газотурбинных установок и может приводить к выводу их из эксплуатации. Одним из методов оценки и прогнозирования эрозионного износа в условиях эксплуатации газотурбинных установок является применение моделей машинного обучения. Используя в качестве признаков параметры работы компрессора, можно определить вероятную степень дефекта лопаточного аппарата. Например, ранее установлено, что точность классификации степени эрозионного износа лопаток осевого компрессора методами машинного обучения с использованием в качестве исходных данных результатов численных экспериментов трансзвуковой модельной ступени NASA Stage 37 достигает 80 %. В рамках исследования такой ступени приведены пути повышения точности решения задачи классификации степени эрозионного износа компрессорных лопаток. Выделено четыре направления повышения точности прогнозирования эрозионного износа методами машинного обучения: уменьшение категорий классификации за счет расширения диапазона значений степени эрозионного износа для каждой категории, добавление искусственных данных для обучения за счет интерполяции результатов численных экспериментов, решение задачи классификации эрозионного износа методами регрессии, создание ансамбля из лучших моделей. В результате комбинации предложенных методов удалось повысить до 87...97 % точность прогнозирования эрозионного износа лопаток Работа поддержана грантом РНФ (проект № 22-79-00169) Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Блинов В.Л., Дерябин Г.А., Зубков И.С. Исследование направлений повышения точности классификации степени эрозионного износа компрессорных лопаток. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2024, № 4 (151), c. 129–142. EDN: YTDSCQ
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2024.
