Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Димитриенко Ю. И., Димитриенко О. Ю.
   Модель многомерной деформируемой сплошной среды для прогнозирования динамики больших массивов индивидуальных данных / Димитриенко Ю. И., Димитриенко О. Ю. - DOI 10.18698/2309-3684-2016-1-105122. - URL: https://mmcm.bmstu.ru/articles/90/ (дата обращения: 23.04.2026) // Математическое моделирование и численные методы. - 2016. - № 1. - С. 105-122.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2309-3684-2016-1-105122
mmcm.bmstu.ru/articles/90/

На основе разработанной авторами ранее модели многомерных сплошных сред в пространствах высокой размерности (более трех) предложена концепция применения этой модели для одной из главных задач, возникающих в теории обработки больших массивов данных — прогнозирования динамики изменения кластеров данных. Модель многомерных сплошных сред в пространствах высокой размерности включает в себя интегральные законы сохранения, которые сформулированы для кластеров информационных данных, а также модель кинематики движения и деформации кластеров. Разработана модель деформируемого многомерного кластера, движение которого в многомерном пространстве данных включает в себя поступательное, вращательное движение и однородную деформацию растяжения-сжатия. Сформулирована система дифференциальных тензорных уравнений, описывающих движение деформируемого многомерного кластера во времени. Разработан численный алгоритм решения этой системы дифференциальных уравнений для эллипсоидальной модели многомерного кластера. Рассмотрен пример применения разработанной модели для прогнозирования динамики экономических данных — данных о покупках товаров в крупном супермаркете. Приведены результаты прогнозирования данных о покупках различных групп покупателей.

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 105-122
   Журнал
   Математическое моделирование и численные методы. - ISSN 2309-3684.
   № 1. - 2016.