Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Точилова О. Л., Колготин А. В.
   Алгоритм автоматизации частотно–временного анализа переходных процессов, полученных при моделировании движения БПЛА / Точилова О. Л., Колготин А. В. - DOI 10.18698/2309-3684-2021-1-4965. - URL: https://mmcm.bmstu.ru/articles/242/ (дата обращения: 23.04.2026) // Математическое моделирование и численные методы. - 2021. - № 1. - С. 49-65.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2309-3684-2021-1-4965
mmcm.bmstu.ru/articles/242/

Разработан алгоритм обработки данных на основе вейвлет–анализа, позволяющий автоматизировать процесс частотно-временного анализа переходных процессов, полученных при статистическом моделировании движения БПЛА для большого числа случайно реализовавшихся наборов допусков. Статистическое моделирование движения БПЛА представляет собой основной инструмент для анализа и отработки функционирования разрабатываемых алгоритмов управления с учётом возможных разбросов характеристик БПЛА и параметров среды. Исходя из качества полученных при статистическом моделировании переходных процессов, определяется приемлемость выбранных параметров алгоритмов управления в части обеспечения устойчивого полёта БПЛА в заданном диапазоне допустимых траекторий с учётом допусков. Наибольшую трудность в этом случае представляет автоматизация частотно-временного анализа полученных переходных процессов, так как стандартные диагностики не позволяют выявлять критические варианты сочетания допусков, при которых в соответствующих им переходных процессах на исследуемых участках траектории присутствуют спектральные компоненты с превышением заданных значений по частоте, амплитуде и длительности. Для решения этой задачи в разработанном алгоритме используются вейвлетное и вейвлет–пакетное преобразования одномерных сигналов, которые как раз и относятся к типу частотно-временных преобразований сигналов, с целью получения и дальнейшего анализа частотно-временных представлений переходных процессов с заданными параметрами. Приведён пример использования разработанного алгоритма для оценки параметров спектральных компонент, таких как длительность, максимальное и среднее значение амплитуды, значение частоты в окрестности точки с максимальным значением амплитуды, требуемых для определения качества полученных при моделировании переходных процессов.

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 49-65
   Журнал
   Математическое моделирование и численные методы. - ISSN 2309-3684.
   № 1. - 2021.