Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Бобров В. А., Бродский Ю. И.
   Моделирование клеточными автоматами эффектов двойных стандартов и мягкой силы при конкуренции / Бобров В. А., Бродский Ю. И. - DOI 10.18698/2309-3684-2021-4-12134. - URL: https://mmcm.bmstu.ru/articles/267/ (дата обращения: 23.04.2026) // Математическое моделирование и численные методы. - 2021. - № 4. - С. 121-134.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2309-3684-2021-4-12134
mmcm.bmstu.ru/articles/267/

В среде клеточных автоматов рассматривается дискретный аналог классической модели конкуренции А. Лотки – В. Вольтерры. Известно, что в классической модели тип ее эволюции во времени определяется в первую очередь принадлежностью коэффициентов двойных стандартов тем или иным диапазонам их возможных значений. Показано, что такая же ситуация имеет место и для дискретной модели. Для классической модели имеет место эффект мягкой силы. При рассмотрении модели применительно к социальным системам, она превращается в кооперативную позиционную дифференциальную игру, ограничениями которой становится исходная система уравнений конкуренции А. Лотки – В. Вольтерры, а управлениями — коэффициенты двойных стандартов. Эффект мягкой силы состоит в том, что стороны склонны сравнивать конкурентное давление на них популяции соперника с конкурентным давлением внутри собственной популяции и могут принять меньшее давление соперника за благосклонное его к ним отношение, а большее — за враждебное проявление. Тогда как на самом деле — сравнение внешнего конкурентного давления с внутренним в данной игре не информативно — все зависит исключительно от коэффициентов двойных стандартов, которые в этой игре являются управлениями и поэтому не известны сопернику. Имитационные эксперименты с аналогом модели конкуренции, реализованным в среде клеточных автоматов, показывают, что в дискретной модели эффект мягкой силы также имеет место

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 121-134
   Журнал
   Математическое моделирование и численные методы. - ISSN 2309-3684.
   № 4. - 2021.