Подробное описание документа

Крееренко С. С., Крееренко О. Д.
   Моделирование и параметрическая идентификация аэродинамических характеристик самолета транспортной категории с использованием нейросетей в среде Тensorflow / Крееренко С. С., Крееренко О. Д. - DOI 10.18698/2309-3684-2024-3-8199. - URL: https://mmcm.bmstu.ru/articles/349/ (дата обращения: 23.04.2026) // Математическое моделирование и численные методы. - 2024. - № 3. - С. 81-99.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

DOI 10.18698/2309-3684-2024-3-8199

https://doi.org/10.18698/2309-3684-2024-…

mmcm.bmstu.ru/articles/349/

https://mmcm.bmstu.ru/articles/349/

Рассматривается задача моделирования продольного движения самолета транспортной категории и параметрическая идентификация аэродинамических характеристик продольного движения: составляющих безразмерных коэффициентов аэродинамической подъемной силы и момента тангажа. Задача решается в классе модульных полуэмпирических динамических моделей, созданных объединением теоретического и нейросетевого моделирования. Работоспособность и практическая значимость моделей подтверждается результатами вычислительных экспериментов. Разработка нейросетевой модели продольного движения самолета выполнена на языке Python с использованием открытой программной библиотеки Tensorflow для машинного обучения и высокоуровневого API Keras в составе Tensorflow.