Личный кабинет
Подробное описание документа
Разработка динамического паспорта станка на основе нейросетевого моделирования его рабочего пространства с использованием технологии nVidia CUDA и подходов глубокого обучения / Кабалдин Ю. Г., Шатагин Д. А., Лаптев И. Л., Сидоренков Д. А. - DOI 10.18698/0536-1044-2016-10-49-56 // Известия ВУЗов. Сер. "Машиностроение". - 2016. - № 10. -
Скачать документ
Предложена методика разработки индивидуального динамического паспорта станка, позволяющего в автоматизированном режиме определять оптимальные условия работы и наладки оборудования. Методика базируется на выявлении закономерностей между входными параметрами процесса резания, полученными на основе экспериментальных данных (режим резания, обрабатываемый материал, способ закрепления заготовки, геометрические параметры инструмента и заготовки), и выходными (амплитуда и частота колебаний, фрактальная размерность аттрактора) с использованием нейронной сети, адаптированной под регрессионный анализ. После обучения сети создана регрессионная нейросетевая модель процесса резания, позволяющая моделировать любые сочетания его входных параметров и анализировать значения выходных, тем самым определяя запас и область устойчивости системы в широком диапазоне ее наладки. Полученная нейросетевая модель отражает специфику динамики конкретного оборудования, что обеспечивает высокую производительность обработки без потери качества. Использование алгоритмов параллельных вычислений nVidia CUDA существенно ускоряет процесс обучения нейронной сети, что позволяет применять их в системах оперативной диагностики на производстве.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 10. - 2016.
