Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Хачатрян М. Г., Чепик П. И.
   Анализ социальных сетей и машинное обучение / Хачатрян М. Г., Чепик П. И. - DOI 10.18698/2541-8009-2018-2-249 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2018. - № 2. - П.Н. 7.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2541-8009-2018-2-249
ptsj.bmstu.ru/catalog/icec/sacip/249.html

Выполнен обзор литературы, посвященной анализу социальных сетей. Кратко рассмотрены основные направления анализа социальных сетей, сформулированы цели анализа и некоторые задачи в этих направлениях. Подробно описан основной метод представления социальной сети, а также приведены основные понятия, применяемые в большинстве направлений анализа социальных сетей. Рассмотрены сферы применения методов машинного обучения в анализе социальных сетей и случаи, в которых их использование целесообразно. Для демонстрации принципа работы методов машинного обучения приведен пример решения задачи идентификации спама методом машинного обучения с учителем.

Статья опубликована в следующих изданиях

п.н. 7
   Журнал
   Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - ISSN 2541-8009 (web).
   № 2. - 2018.