Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Глущенко Н. А., Коннова Н. С.
   Нейросетевой подход к верификации рукописной подписи / Глущенко Н. А., Коннова Н. С. - DOI 10.18698/2541-8009-2018-5-313 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2018. - № 5. - П.Н. 12.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2541-8009-2018-5-313
ptsj.bmstu.ru/catalog/icec/auto/313.html

Рукописная подпись широко используется в повседневной жизни. Существуют несколько различных подходов к ее распознаванию. Данная статья посвящена методу статической (офлайн) верификации рукописной подписи. Выполнено сравнение различных подходов к верификации относительно ошибок первого и второго рода. Проведен обзор публикаций в данной предметной области и описан общий алгоритм верификации с применением искусственных нейронных сетей. Подробно рассмотрен предложенный авторами алгоритм верификации с применением многослойной нейронной сети, дано описание его стадий, приведены результаты его реализации на языке Python и сделан вывод относительно перспектив развития данного направления.

Статья опубликована в следующих изданиях

п.н. 12
   Журнал
   Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - ISSN 2541-8009 (web).
   № 5. - 2018.