Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Айрапетов А. Э., Коваленко А. А.
   Исследование генеративно-состязательной сети / Айрапетов А. Э., Коваленко А. А. - DOI 10.18698/2541-8009-2018-10-380 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2018. - № 10. - П.Н. 8.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2541-8009-2018-10-380
ptsj.bmstu.ru/catalog/icec/sacip/380.html

Алгоритмы генеративно-состязательных нейронных сетей являются сравнительно молодыми и одними из наиболее перспективных в семействе алгоритмов машинного обучения без учителя. В настоящее время такие нейронные сети применяются для генерации фотореалистичных изображений на основе предоставленных ей примеров. Однако потенциал данной подгруппы алгоритмов раскрыт не полностью и позволяет увеличить правдоподобность генерируемых изображений. В работе описаны особенности структуры генеративно-состязательной нейронной сети, выполнен анализ ее точности и производительности, а также приведены решения, позволяющие оптимизировать существующие алгоритм обучения и топологию нейронной сети.

Статья опубликована в следующих изданиях

п.н. 8
   Журнал
   Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - ISSN 2541-8009 (web).
   № 10. - 2018.