Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Хачатрян М. Г., Чепик П. И.
   Обнаружение ботов в социальных сетях с помощью многослойного перцептрона / Хачатрян М. Г., Чепик П. И. - DOI 10.18698/2541-8009-2019-4-463 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2019. - № 4. - П.Н. 5.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
DOI 10.18698/2541-8009-2019-4-463
ptsj.bmstu.ru/catalog/icec/insec/463.html

Рассмотрена возможность использования многослойного перцептрона для обнаружения ботов в социальных сетях. Цель исследования — дать количественную оценку качества обнаружения ботов многослойным перцептроном. С помощью алгоритма кросс-валидации определены оптимальные гиперпараметры для многослойного перцептрона и значение качества классификации при найденных гиперпараметрах. Обучение и тестирование многослойного перцептрона выполнено на основе выборки из нескольких тысяч аккаунтов Twitter, состоящей как из настоящих пользователей, так и из ботов двух различных видов. В результате проведенного тестирования на этих данных получено значение метрики = 0,958.

Статья опубликована в следующих изданиях

п.н. 5
   Журнал
   Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - ISSN 2541-8009 (web).
   № 4. - 2019.