Личный кабинет
Подробное описание документа
Маренов Н. Е.
Определение оптимальной архитектуры нейронной сети для поиска стыковых накладок железнодорожного пути / Маренов Н. Е. - DOI 10.18698/2541-8009-2020-6-618 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2020. - № 6. -
Скачать документ
Использование глубоких нейронных сетей в настоящее время является одним из самых популярных подходов к созданию автоматизированных систем. Сверточные нейронные сети применяются в задачах классификации изображений. Автоматизация контроля состояния железнодорожного пути необходима для бесперебойного движения транспорта, поэтому решение задачи обнаружения дефектов с использованием нейронных сетей является актуальной. В статье определена оптимальная архитектура нейронной сети для поиска стыковых накладок, состоящая из семи слоев. Рассмотрено влияние размера подаваемых изображений и количества слоев Convolution – ReLU – Max Pooling на скорость обработки изображений и ошибки классификации.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 6. - 2020.
