Личный кабинет
Подробное описание документа
Москвичев Н. В.
Метод автоматической классификации клиентов розничных торговых сетей на основе кластеризации / Москвичев Н. В., Бекасов Д. Е. - DOI 10.18698/2541-8009-2021-1-665 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2021. - № 1. -
Скачать документ
Персонализированный подход к клиентам, так необходимый в современной розничной торговле, может быть обеспечен с помощью анализа клиентской базы и предоставления каждой выделенной среди клиентов группе уникальных акционных предложений. В статье описан метод автоматической классификации клиентов на основе кластеризации клиентской базы с использованием нейронной сети Кохонена. Данный метод дает возможность выделить группы клиентов по схожести их характеристик. Использование нейронной сети позволяет распределять клиентов по группам без априорно известного точного количества групп, а также учитывать социально-поведенческую структуру покупателей для каждого магазина или сети. В качестве анализируемых параметров выделены характеристики, используемые в стандартном для маркетинга методе RFM-анализа. Осуществляется классификация выделенных кластеров на основе средних значений характеристик клиентов каждого кластера. Выполнено сравнение с методом RFM-анализа и описаны результаты применения разработанного метода на реальных данных. Представленный метод позволяет сократить количество рассматриваемых групп клиентов более чем в 2 раза. Его применение может позволить розничным сетям более точно корректировать предложение в соответствии с характером спроса.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 1. - 2021.
