Личный кабинет
Подробное описание документа
Панчехин Н. И.
Система распознавания вредоносных программ на основе представления бинарного файла в виде изображения с применением машинного обучения / Панчехин Н. И., Десятов А. Г., Сидоркин А. Д. - DOI 10.18698/2541-8009-2023-4-886 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2023. - № 4. -
Скачать документ
В связи с увеличением числа и сложности угроз, исходящих от вредоносного программного обеспечения, активно исследуются подходы к автоматическому обнаружению и классификации вредоносных программ. В то же время авторы вредоносных программ разрабатывают средства обхода методов обнаружения вредоносного программного обеспечения на основе сигнатур, используемых антивирусными компаниями. С недавних пор для решения этой проблемы в классификации вредоносных программ применяется глубокое обучение. В данной работе рассмотрена модель сверточной нейронной сети (CNN), полученная экспериментальным путем и предназначенная для обнаружения вредоносных программ на основе статического анализа. Наибольшая точность, достигнутая моделью в ходе исследования, составила 95 %.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2023.
