Личный кабинет
Подробное описание документа
Сербиев Р. А.
Оценка качества распознавания объектов на тепловизионных изображениях с помощью нейронных сетей / Сербиев Р. А., Березан Д. Г. - DOI 10.18698/2541-8009-2023-4-881 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2023. - № 4. -
Скачать документ
Представлен метод оценки качества распознавания нейронной сети. Приведено полное описание нейронной сети GoogleNet и показан принцип ее работы. Рассмотрен способ распознавания изображений на основе классифицирующей сверточной нейронной сети GoogleNet, с использованием метода Виолы — Джонса. Приведено описание нейронной сети Mask R-CNN. Выполнено распознавание объектов на тепловизионных изображениях с использованием нейронной сети Mask R-CNN. Экспериментальным путем получены результаты исследования точности распознавания нейронных сетей в зависимости от параметров обучения. Проведен сравнительный анализ результатов моделирования нейросетевого алгоритма для решения задачи классификации и поиска объектов на тепловизионных изображениях.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 4. - 2023.
