Подробное описание документа
Фам К. В.
Сравнение моделей полиномиального хаоса и регрессионной на основе полиномов Колмогорова — Габора / Фам К. В. - DOI 10.18698/2541-8009-2023-8-926 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2023. - № 8. -
Рассмотрено обобщенное разложение полиномиального хаоса применительно к задаче анализа регрессионных моделей. Коэффициенты полиномиального хаоса вычислены неинтрузивными методами: методом наименьших квадратов и методом эластичной сети. В качестве эталонной функции метода группового учета аргументов использованы полиномы Колмогорова — Габора. Сравнение методов проведено на функции Ишигами. Показано, что при большом интервале изменения значений случайных величин модели полиномиального хаоса обеспечивают лучший результат и нечувствительны к мультиколлинеарности. Продемонстрировано, что модели на основе полиномов Колмогорова — Габора дают нестабильной диапазон ошибок при более медленной скорости выполнения, но предпочтительны при большой размерности входных данных.
