Личный кабинет
Подробное описание документа
Федотов М. А.
Применение методов машинного обучения для управления поведением агента / Федотов М. А., Чапаев А. Ю. - DOI 10.18698/2541-8009-2023-11-952 // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2023. - № 11. -
Скачать документ
Работа посвящена применению методов машинного обучения для управления агентом. Рассмотрен метод обучения с подкреплением. Выполнено сравнение алгоритмов обучения с подкреплением: Q-learning, SARSA, EV-SARSA, DDQN, при этом DDQN является наиболее подходящим для управления поведением агента в недетерминированной среде. Реализован алгоритм DDQN на языке программирования C++. Разработанная реализация метода машинного обучения применена для управления агентом в игровом приложении «Змейка». Представлены вычислительные эксперименты по исследованию эффективности разработанного метода машинного обучения для управления поведением агента. Эксперименты демонстрируют преимущества использования DDQN в условиях изменяющихся условий среды, подтверждая эффективность алгоритма для решения задач управления поведением агента.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 11. - 2023.
