Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Лосев Н. С., Глинская Е. В.
   Безопасность и обзор угроз машинного обучения / Лосев Н. С., Глинская Е. В. // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2025. - № 1. - П.Н. 5.

Скачать документ
Полнотекстовый документ
ptsj.bmstu.ru/catalog/icec/insec/1019.html

Машинное обучение получило широкое распространение в преобразовании различных аспектов нашей жизни с помощью интеллектуальных цифровых решений. Использование машинного обучения в критических инфраструктурах влечет за собой желание злоумышленников получить к нему доступ, заполучив алгоритмы, методы и данные, лежащие в основе работы моделей, чтобы расширить свое влияние и извлечь выгоду из уязвимостей системы. В статье рассмотрены и проанализированы основные уязвимости и классификация различных атак машинного обучения как объекта защиты. Также представлены эффективные методы, препятствующие будущим атакам, и технологии, смягчающие возможные опасные последствия.

Статья опубликована в следующих изданиях

п.н. 5
   Журнал
   Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - ISSN 2541-8009 (web).
   № 1. - 2025.