Личный кабинет
Подробное описание документа
Насибуллин Д. И.
Классификация лизинговой документации на основе методов машинного обучения / Насибуллин Д. И. // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2025. - № 2. -
Скачать документ
Работа посвящена актуальной задаче использования автоматизированной классификации документов, связанной с необходимостью сокращения времени и количества ошибок при обработке большого числа документов. Различные лизинговые документы собраны и предварительно разделены на типы. Определены основные алгоритмы машинного обучения, предназначенные для классификации данных. Построены графики тестовых и обучающих выборок, необходимые для определения наиболее приемлемых гиперпараметров моделей, что позволяет достичь лучшего результата предсказания обученных моделей. Проведен анализ и составлена сравнительная характеристика обученных моделей на исследуемых данных. Выявлено, что наиболее подходящей моделью машинного обучения для классификации лизинговой документации является наивный байесовский классификатор. Подчеркнуто, что его преимущество перед другими моделями связано с высокой скоростью обучения и предсказания, а также прогнозированием типа документа с точностью более 90 %.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 2. - 2025.
