Личный кабинет
Подробное описание документа
Коннова Н. С.
Синтез изображений радужной оболочки глаза с использованием генеративно-состязательных сетей / Коннова Н. С., Мартынов С. М. // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2025. - № 5. -
Скачать документ
В работе рассмотрены актуальные проблемы, связанные с разработкой и тестированием систем распознавания радужной оболочки глаза. Также исследованы проблемы, связанные с ограниченными наборами данных для обучения данных систем. В качестве возможного решения проведен обзор современных методов генерации синтетических изображений радужной оболочки глаза на основе GAN, анализ их сильных сторон и ограничений в создании реалистичных изображений. Представлены различные методы, применяемые для синтетической генерации радужной оболочки глаза, в частности, рассмотрены модели на основе StyleGAN, RaSGAN, CIT-GAN, iWarpGAN, StarGAN. Изображения, сгенерированные этими моделями, проанализированы на предмет реалистичности. Результаты исследования могут быть использованы при разработке, обучении и тестировании систем распознавания радужной оболочки глаза.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 5. - 2025.
