Личный кабинет
Подробное описание документа
Малышев П. В.
Комплексная оптимизация Deeplabv3 для мобильных устройств с применением облегченных архитектур / Малышев П. В. // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2025. - № 6. -
Скачать документ
Глубокие сверточные нейронные сети (CNN) стали основой для решения задач сегментации изображений, что делает их незаменимыми для различных приложений, включая автономные системы и мобильные устройства. Однако высокие требования к вычислительным ресурсам делают использование моделей, таких как Deeplabv3, затруднительным на устройствах с ограниченными ресурсами. В данной статье исследованы возможности оптимизации модели Deeplabv3 с помощью замены бэкбона ResNet-50 более легкими архитектурами, такими как ResNet-18 и MobileNetV2. Исследовано снижение потребления ресурсов без значительных потерь точности модели при использовании облегченных архитектур.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 6. - 2025.
