Личный кабинет
Подробное описание документа
Хохлов А. В.
Анализ актуальных исследований в области применения машинного обучения для оптимизации процессов в аддитивном производстве / Хохлов А. В. // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - № 1. -
Скачать документ
Исследовано применение машинного обучения и объяснимого искусственного интеллекта в различных процессах аддитивного производства, таких как фотополимеризация в ванне, сплавление порошка, струйная обработка связующего, струйная печать материалов, направленное энергетическое осаждение и экструзия материалов. Показано, что применение гибридных алгоритмов и моделей, таких как сверточные нейронные сети и байесовская оптимизация, позволяет улучшить механические характеристики и стабильность микроструктурных свойств. В рассматриваемых материалах продемонстрирован потенциал применения искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности и надежности производственных процессов, что подчеркивает его значимость для инноваций в таких отраслях, как аэрокосмическая, биомедицинская и автомобильная промышленность.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 1. - 2026.
