Подробное описание документа

Лапидус Л. В.
   Цифровая экономика, экономика данных и прикладной искусственный интеллект : учебное пособие / Лапидус Л. В. ; МГУ им. М. В. Ломоносова. - М. : ИНФРА-М, 2026. - 543 с. : граф. - (Высшее образование). - Библиогр. в конце глав. - DOI 10.12737/220806. - ISBN 978-5-16-021561-7. - ISBN 978-5-16-114398-8.

DOI 10.12737/220806

https://doi.org/10.12737/220806

Учебное пособие посвящено одной из самых молодых и практико-ориентированных областей научных знаний. В нём представлены природа, сущность и атрибуты цифровой экономики, причины формирования экономики данных и перехода к цифровой трансформации. Особое внимание уделено основным характеристикам ИИ, искусственного сверхинтеллекта, субтехнологиям ИИ, прикладного ИИ, новым социально-экономическим моделям развития цифровой экономики и национальным приоритетам России.
Акцентировано внимание на зонах прикладных задач для ИИ из практики бизнеса, технологиях ИИ как современном драйвере конкурентоспособности и роста бизнеса. Обоснованы новые вызовы для бизнеса, связанные с происходящими трансформационными процессами и явлениями. Раскрыт важный вопрос зрелости технологий ИИ, логика цифровой трансформации бизнеса в отраслях экономики. Цифровая трансформация представлена как процесс, явление и результат, что имеет практическое значение для понимания её многогранности.
Обоснованы принципы выявления зон прикладных задач для ИИ и особенности процесса решения прикладных задач в отраслях экономики с помощью технологий разных классов решений ИИ. Рассмотрен экосистемный подход к ИИ-трансформации бизнеса и её роль в достижении технологического лидерства России.
Автор опирается на результаты собственных научных исследований, многолетнюю практику консультирования бизнеса, управленческих команд российских и зарубежных компаний по вопросам разработки корпоративных стратегий развития, стратегий цифровой трансформации, стратегий управления данными в условиях высокой турбулентности.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки -«Экономика», «Менеджмент». «Инфорыацжжно-поымуникационныс технологии», «Технологии машиностроения» и др.