Личный кабинет
Подробное описание документа
Печёнов Д. А.
Методика оценки рисков утечки данных при использовании LLM в корпоративной среде: организационно-технические и правовые аспекты / Печёнов Д. А., Нигматуллин А. Р. // Политехнический молодежный журнал МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - № 3. -
Скачать документ
Работа посвящена проблеме оценки рисков утечки конфиденциальной информации при интеграции больших языковых моделей (БЯМ) в корпоративные бизнес-процессы. Авторы исследуют существующие подходы к защите данных в среде использования искусственного интеллекта (ИИ), выявляют критические векторы утечки информации через пользовательские запросы (промпты) и анализируют пробелы в нормативно-правовом регулировании данной сферы. Особое внимание уделено отсутствию системных методик оценки рисков, что приводит к субъективности принятия решений о допустимости обработки конфиденциальных данных в БЯМ. В статье предложена оригинальная матрица рисков, учитывающая тип обрабатываемых данных, уровень доступа пользователей и архитектуру развертывания моделей (облачное или локальное). Проведенное исследование позволило разработать методику классификации пользовательских запросов по уровню риска с набором правил фильтрации промптов, формулируются рекомендации по применению предложенного подхода в организациях, обрабатывающих персональные данные и коммерческую тайну.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 3. - 2026.
