Подробное описание документа

Селезнева М. С., Клычников В. В.
   Детекция аномалий на конвейерных лентах и гранулометрия / Селезнева М. С., Клычников В. В. // Будущее машиностроения России. Всероссийская конференция молодых учёных и специалистов (с международным участием), 18-я, (Москва, 23 - 26 сентября 2025 года) : сборник докладов : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана, Союз машиностроителей России. - 2026. - Т. 2. - С. 180-185.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Системы компьютерного зрения в тяжелой промышленности эксплуатируются в крайне суровых условиях. На горно-обогатительных комбинатах и других предприятиях присутствует повышенная запыленность, загрязненность, сильные вибрации от работающего оборудования, а также экстремальные температуры и влажность. Эти внешние факторы негативно влияют на надежность камер и датчиков, усложняя стабильную работу системы распознавания. Кроме того, освещение часто нестабильно — например, меняется естественный свет в карьерных условиях или мерцает искусственное освещение в цехах. В подземных рудниках ситуация усугубляется недостатком света и обилием угольной пыли, что ухудшает качество изображения и затрудняет различение объектов. Полностью устранить влияние этих факторов невозможно, поэтому при проектировании систем машинного зрения необходимо учитывать пыль, вибрации и перепады освещения как неизбежные условия работы. Специализированные промышленные камеры и осветители с защитой (например, IP65) используются для выдерживания грязной среды, а алгоритмы обучаются быть устойчивыми к шумам и помехам.