Подробное описание документа

Чернякова В. В., Соболев И. А.
   Автоматическая идентификация видов древесных пород по изображениям коры с использованием сверточных нейронных сетей / Чернякова В. В., Соболев И. А. // Русский инженер, Международный конгресс, 3-й / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - Т. 6 : Пути гармонизации системы "Природа - Человек - Техника" (ЭкоМир-13) : сб. ст. 13-ой Всерос. науч. конф. по проблемам эколог. мировоззрения с междунар. участием, Москва, 30 - 31 окт. 2025 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - С. 108-112.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Рассмотрена задача автоматизации идентификации видов древесных пород по изображениям коры. Представлен подход, основанный на применении современных сверточных нейронных сетей, в частности архитектуры YOLO 11. Показана эффективность использования предварительно размеченных наборов данных, включающих изображения коры различных видов деревьев. Сделаны выводы о том, что предложенный метод позволяет достичь довольно высокой точности и скорости классификации, а его интеграция в системы лесопатологического мониторинга может существенно повысить эффективность управления лесными ресурсами. Сравнение результатов исследования с используемыми сегодня методами и технологиями показывает преимущества разработанных и примененных авторами подходов.