Подробное описание документа

Свистов В. Е.
   Суррогатное моделирование на основе нейронных сетей для оптимизации геометрических параметров акустических метаматериалов / Свистов В. Е. // Акустика среды обитания : материалы 11-ой Всерос. конф. молодых ученых и специалистов, Москва, 28-29 мая 2026 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана, Приборостроительное предприятие "Висом", Рос. акуст. предприятие. - М., 2026. - С. 393-399.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

В данной работе рассматривается подход к автоматизированному проектированию низкочастотных акустических метаглушителей на основе резонансно-лабиринтных структур. С использованием метода конечных элементов (МКЭ) и метода латинского гиперкуба (LHS) сгенерирована обучающая выборка из 1000 конфигураций. Разработана суррогатная модель на базе глубокой нейронной сети, предсказывающая спектральные характеристики коэффициента звукопропускания с высокой точностью (MSE = 0.017). Для решения обратной задачи — синтеза геометрии по заданной резонансной частоте — применен стохастический алгоритм дифференциальной эволюции со встроенным механизмом частотного сканирования, обеспечивающим поиск физически устойчивых решений. Разработанный программный комплекс с графическим интерфейсом позволяет в режиме реального времени подбирать оптимальные параметры глушителя и автоматически генерировать параметризованные CAD-модели, что существенно ускоряет процесс инженерного акустического проектирования.