Подробное описание документа
Концепция цифрового двойника города: объект, данные и управление / Чухраев И. В., Крысин И. А., Перельмутер М. М., Тихонов Н. А., Джанаев К. С. // Информационно - измерительные и управляющие системы. - 2026. - Т. 24, № 2. -
Постановка проблемы. Современные мегаполисы сталкиваются с множеством проблем (от перенаселения и износа инфраструктуры до климатических кризисов), для решения которых может быть использован цифровой двойник города - виртуальная модель города, которая интегрирует данные из различных источников: устройств Internet of Things (IoT) (умные счетчики, сенсоры качества воздуха), геопространственных данных (3D-модели, фотограмметрия, спутниковые снимки), транспортных потоков, показателей энергопотребления и социальной инфраструктуры.
Цель. Дать определение понятия платформы «Цифровой Двойник Города».
Результаты. Определено понятие платформы «Цифровой Двойник Города». Рассмотрены три класса данных (структурированные, полуструктурированные и неструктурированные), а также приведены методы их семантической интеграции на основе онтологий (OWL) и графов RDF. Особое внимание уделено методологии FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) и применению искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования городских процессов. На примере международных проектов (Helsinki 3D, Virtual Singapore) показан потенциал цифрового двойника города для устойчивого развития: оптимизация градостроительного планирования, повышение эффективности экстренных служб, прогнозирование отказов коммунальной инфраструктуры. Описаны вызовы масштабирования (экзафлопсные вычисления) и этические вопросы (защита персональных данных). Практическая значимость. Цифровой двойник города переопределяет парадигму городского менеджмента, смещая фокус с реагирования на превентивное управление. Данный инструмент найдет широкое применение в следующих областях: градостроительство, городские службы, жилищно-коммунальное хозяйство, развитие городской среды, медицина и здравоохранение.
Ключевые слова цифровой двойник города, iot-устройства, геопространственные данные, семантическая интеграция, искусственный интеллект, устойчивое развитие
004.94 Имитационное компьютерное моделирование
