Подробное описание документа

   Интеллектуальная когнитивная робототехника : учеб.-метод. пособие. - Москва : КУРС, 2026. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 4.2 : Квантовый "сильный" вычислительный интеллект в интеллектуальном управлении роботизированными социотехническими системами / Капков Р. Ю., Решетников А. Г., Тятюшкина О. Ю., Ульянов С. В. - 2026. - 450 с. : рис., табл. - Библиогр.: с.62-65, 133-134, в конце глав. - ISBN 978-5-907535-17-6.

В пособии рассматриваются вопросы моделирования и проектирования интеллектуальных систем управления роботизированными социотехническими системами в условиях неопределённости и информационного риска на основе информационных технологий квантовых мягких вычислений. Подробно описана функциональная структура оптимизатора баз знаний на основе технологии квантовых вычислений — QCOptKB™ для применения в интеллектуальном управлении социотехническими системами. Обсуждаются практические особенности этапов проектирования баз знаний, позволяющие проектировать встраиваемые робастные квантовые нечёткие регуляторы с заданным уровнем интеллектуальности в реальных физических моделях интеллектуальных роботов. В основу процессов проектирования баз знаний положен новый физический закон интеллектуального управления — информационно-термодинамический закон оптимального распределения основных качественных характеристик систем управления (устойчивость, управляемость и робастность). Рассмотрены квантовые модели нейронных сетей глубокого машинного обучения в задачах интеллектуальной когнитивной робототехники. Приведены конкретные примеры эффективности разработанного инструментария из области интеллектуальной промышленной робототехники и мехатроники. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся проектированием и исследованием интеллектуальных систем управления в проблемно ориентированных областях науки и техники.