Подробное описание документа

   Интеллектуальная когнитивная робототехника : учеб.-метод. пособие. - Москва : КУРС, 2026. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 4.3 : Промышленный квантовый "сильный" вычислительный ИИ в интеллектуальном управлении роботизированными социотехническими системами "Индустрии 4.0/5.0" / Боровинский В. В., Капков Р. Ю., Решетников А. Г., Ульянов С. В. - 2026. - 495 с. : рис., табл. - Библиогр.: с.69-74, 177-180, в конце глав. - ISBN 978-5-907535-18-3.

В пособии рассматриваются вопросы моделирования, проектирования и разработки интеллектуальных систем управления роботизированными социотехническими системами проектов «Индустрия 4.0/5.0» в условиях неопределённости и информационного риска на основе информационных технологий квантовых мягких вычислений. Подробно описана функциональная структура оптимизатора баз знаний на основе технологии квантовых вычислений — QCOptKB™ для применения в интеллектуальном управлении социотехническими системами. Обсуждаются практические особенности этапов проектирования баз знаний, позволяющие проектировать встраиваемые робастные квантовые нечёткие регуляторы с заданным уровнем интеллектуальности в реальных физических моделях интеллектуальных роботов. В основе процессов проектирования баз знаний положен новый физический закон интеллектуального управления — информационнотермодинамический закон оптимального распределения основных качественных характеристик систем управления (устойчивость, управляемость и робастность). Рассмотрены квантовые модели нейронных сетей глубокого машинного обучения в задачах интеллектуальной когнитивной робототехнике. Приведены конкретные примеры эффективности разработанного инструментария из области интеллектуальной промышленной робототехники и мехатроники. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся проектированием и исследованием интеллектуальных систем управления в проблемно-ориентированных областях науки и техники.