Подробное описание документа

Ульянов С. В.
   Квантовая релятивистская информатика : учеб.-метод. пособие / Ульянов С. В. ; Гос. ун-т "Дубна". - М. : КУРС, 2026. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ). - ISBN 978-5-906818-71-0.
   Т. 2 : Математическая корректность и физическая строгость описания квантовых релятивистских моделей: логические парадоксы. - 2026. - 364 с. : ил. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-906818-82-9.

В томе 2 книги основное внимание сосредоточено на разъяснении (по возможности подробном) особенностей логических «парадоксов» квантовой механики (как противоречий с физической интерпретацией выводов булевой логики) как основы квантовой информатики и роли её решения в построении корректных моделей описания и проектирования физических объектов, представленных в задачах обработки больших массивов информации и квантового интеллектуального управления. Дано разъяснение обобщённого энтропийного принципа неопределённости и 10 логических парадоксов квантовой механики, что позволяет более чётко понимать роль квантовых и релятивистских эффектов при построении физически строгих и математически корректных моделей физических объектов. Приведено подробное описание информационных оценок решений уравнений Шрёдингера со сложными потенциалами. На примере задачи о брахистохроне показана эволюция процесса корректного описания объекта в зависимости от физического закона описания движения. Материал отражает образовательную программу для обучения квантовым сквозным информационным технологиям студентов и повышения квалификации инженеров-исследователей соответствующих специальностей, не специализирующихся в области теоретической физики. Материал обладает наглядностью описания реальных разработок с экспериментальным подтверждением и интерпретацией теоретических результатов в области теории относительности и квантовой механики. Для студентов и системной инженерии компьютерных нанотехнологий (computer science), квантового интеллектуального управления, когнитивной робототехники и интеллектуальных ИТ, инновационного инженерного менеджмента, основанного на знаниях.