Подробное описание документа
Махмуд Р.
Двухкритериальная система предиктивного обслуживания охлаждающего оборудования на основе нечеткой логики / Махмуд Р., Гаврюшин С. С. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2026. - № 2. -
Рассмотрена двухкритериальная система предиктивного обслуживания охлаждающего оборудования (чиллеров), разработанная с использованием нечеткой логики, интегрирующей анализ текущего состояния оборудования и исторических данных об отказах, и реализованная в среде LabVIEW. Предложена архитектура, включающая в себя три взаимосвязанных нечетких контроллера: первый — обрабатывает текущие параметры (вибрацию компрессора, показатели температуры и давления), второй — анализирует исторические данные, третий — интегрирует результаты для формирования рекомендаций. Оптимизированная база правил (201 правило) позволяет классифицировать состояние оборудования без детализации конкретных уровней, что упрощает вычисления без потери точности. Система обеспечивает пятиуровневую классификацию состояния оборудования, что позволяет формировать целенаправленные рекомендации по техническому обслуживанию от планового наблюдения до срочного вмешательства. Экспериментальная проверка охлаждающего оборудования в больнице г. Эль-Кадмус (Сирийская Арабская Республика) подтвердила снижение на 29 % числа его отказов, сокращение на 35 % времени незапланированных простоев, повышение до 91,7 % точности предсказаний. Показаны преимущества предлагаемого подхода, основанного на разработанной двухкритериальной системе предиктивного обслуживания охлаждающего оборудования, по сравнению с традиционными методами и искусственными нейронными сетями в условиях неопределенности данных благодаря интерпретируемости и использованию экспертных знаний, что особенно важно для критических систем таких, как медицинское оборудование Просьба ссылаться на эту статью следующим образом: Махмуд Р., Гаврюшин С.С. Двухкритериальная система предиктивного обслуживания охлаждающего оборудования на основе нечеткой логики. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2026, № 2 (155), с. 41–57. EDN: BGAPIG
